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    取快递玩出新花样 消费者:刷脸行 但镜头高够不着
    2019-04-12 10:29:20 来源: 人民日报海外版
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    南京航空?#25945;?#22823;学江宁校区的大学生?#34892;?#39046;取各自的快件。<a target='_blank' href='http://www.chinanews.com/'><p  align=

    资料图:快递。中新社记者 泱波 摄

      刷脸取件,让快递更?#22870;?/strong>

      “刷脸取货,一扫即开?#20445;?#21462;快递也玩出了新花样。近日,物流?#25945;?#33756;鸟网络宣布,菜鸟快递智能柜已全部开通“刷脸取件”功能。除此之外,丰巢智能快递柜开始试点应用“刷脸取件”。人脸识别技术的应用不仅?#22870;?#20102;消费者,也在节省快递员的工作时间,成为物流行业取?#36152;?#36275;进步的重要推动力。

      人脸识别,取件“潮”起来

      在生活中的许多场景?#26657;?#21047;脸?#24065;?#35848;不上是一项新技术。移动支付、高铁进站、?#39057;?#30331;记……人脸识别在身份验证领域的广泛应用已为人们所熟悉。如今,在下单、发货、取快递一整条网购产业链?#26657;?#21047;脸”正成为主角。

      据了解,从2017年9月起,菜鸟网络就已开始在“刷脸取件”上布局,至今已产生超百万次的刷脸记录。在菜鸟智能快递柜,消费者如果是首次使用人脸识别功能,需要在快递柜上绑定手机、录入人脸,完成后即可选择“刷脸取件”。

      与此同时,针对有消费者担心应用人脸识别会无法请他人代取快递的问题,菜鸟智能柜在应用新技术之外,依旧保留此前所使用的输入取件码等取件方?#21073;?#25171;消了消费者的顾虑。

      在“刷脸取件”的技术设计?#26657;?#24212;用了多种安全机制,以确保用户安全取件。技术提供方曾测试使用照片、视频等方法试图“骗过”人脸识别,但均告失败。除此之外,现在的“刷脸取件”系?#25104;?#32622;了语音助手,可主动沟通,让收件人自主选择是否把货物存放于快递柜?#23567;?#33756;鸟智能柜高级工程师赵?#24459;剿担?#26681;据早前试点应用的百万次“刷脸取件”记录来看,尚未发现误识导致误取包裹的状况,由此可以看出技术已较为成熟。

      用途广?#28023;?#21047;脸”场景多

      2018年中丰巢开始在智能快递柜的寄件核身?#20449;?#37327;应用人脸识别技术,如今,这项功能也应用到消费者取件?#26041;凇!?#21047;脸取件”无疑开启了网购时代新的体验,逐渐成为一种智能、便捷的新风?#23567;?/p>

      在北京国贸附近工作的李女士堪称“刷脸达人?#20445;?#33258;从在手机上尝试人脸识别功能之后,不少“刷脸”功能她都要尝尝鲜。李女士告诉记者,自己单位楼下的丰巢快递柜就?#23567;?#21047;脸取件”系统,她使用过几次觉得不错,但也希望新技术广泛应用时在?#38468;?#20043;处可以多做考量。“我的身高有1.7米,在女生里面不算矮,但是对准刷脸镜头时还需要微微踮脚,对于身材不高的消费者来说就不太?#22870;?#20102;。”李女士说。细微的瑕疵并不影响新技术为人们日常生活所带来的广泛便利,“靠脸走遍天下”的时代正在一步步成为现实。

      伴随着人工智能技术的深入发展,AI(人工智能)深度学习模型能够提供越来越精细的图像分析结果,人脸识别的众多应?#36152;?#26223;也被一一激活。

      数据安全,技术来助力

      数据显示,截至2018年,丰巢智能柜已经覆盖全国100多个重点城市,实现15余万个网点布局,目前在北京、上海、广州、深圳的市场?#21152;新?#36229;过70%,而菜鸟智能柜多数覆盖全国大中城?#23567;?/p>

      随着人脸识别取件的进一步推广,用户使用量逐渐增多的同时,对数据安全的考量成为诸多消费者关注的重点。有消费者表示,对于“刷脸取件”这样的新鲜事物,自己愿意去尝试,但出于隐?#22870;?#25252;,还是会对录入人脸信息持犹豫态?#21462;?#20154;脸识别在快递取件中的全面铺开仍需要时间。

      对于人们所关心的隐私信息安全问题,菜鸟驿站方面表示,通过技术攻坚和灰度实施优化,团队研发了适?#40092;?#22806;环境的人脸识别技术,并设置环环相扣的身份验证交互流程,保证取件安全。拿取包裹的场景下,人脸识别可以兼顾安全性与便利性。

      值得注意的是,由于技术原因,现阶段用于普通公众人脸识别的精准度还无法达到100%,识别出现误差的情况客观上的确存在,但是随着技术发展的不断推进和探索,精准度会?#20013;?#21521;“万无一失”靠拢。

      行业分析人士认为,人脸识别技术由于要搜集用户的面部特征等相关数据,关系到用户个人隐私安全,如何保?#40092;?#25454;规范使用、无外泄风险,需要相关企业从技术层面着手,?#20174;?#32504;缪,做好保障?#22836;?#33539;措施。(记者 孙亚慧)

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